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Di Kevin

ChatGPT può fare il fact checking di sé stesso? Guida in 6 passi

ChatGPT riesce a cogliere alcuni dei suoi errori, ma può anche ripeterli. Ecco una guida in 6 passi per verificare una risposta dell'IA su fonti vere.

Una fila di vecchi libri in piedi su un tavolo, vista di lato

ChatGPT può fare il fact checking di sé stesso solo in parte. Se gli chiedi di rileggere una risposta e di segnalare le affermazioni di cui non è sicuro, coglie qualche errore. Ma il controllo arriva dallo stesso modello che ha scritto la risposta, quindi può ripetere lo stesso sbaglio con più sicurezza, e non può aprire una fonte che non ha. Per tutto ciò che hai intenzione di inviare, pubblicare o su cui vuoi basarti, usa l'autocontrollo come primo passaggio e poi verifica nomi, numeri, date e citazioni su fonti esterne.

Cosa succede quando chiedi a ChatGPT di fare fact checking

Nel 2023, PolitiFact ha messo alla prova ChatGPT su 40 dei suoi fact check. Il modello ha coinciso con la valutazione di PolitiFact circa la metà delle volte. Le risposte cambiavano a seconda di come era formulata la domanda, a volte rifiutava di valutare le affermazioni, non aveva fonti da mostrare e ha fatto un errore di calcolo che ha ribaltato una conclusione. Gli esperti di PolitiFact hanno descritto il modello come utile a tratti, ma lontano dall'essere un verificatore affidabile.

Quel test usava una vecchia versione gratuita, e da allora i modelli sono migliorati, soprattutto quando possono cercare sul web. La lezione che regge riguarda il metodo, non la versione: un modello che corregge i propri compiti condivide i propri punti ciechi. Per questo i passi qui sotto ti mandano verso fonti fuori dalla chat.

Una guida in 6 passi per verificare una risposta dell'IA

  1. Elenca le affermazioni verificabili. Scorri la risposta e sottolinea ogni nome, numero, data, citazione, frase tipo "gli studi dimostrano", legge, prezzo e luogo. Le opinioni e i consigli non ne hanno bisogno. I fatti sì.
  2. Ordinale in base al costo dell'errore. Un aggettivo sbagliato è innocuo. Una statistica sbagliata in un report per un cliente, o una data sbagliata in una biografia, no. Parti da quelle ad alto costo.
  3. Chiedi al modello i suoi dubbi, non la sua approvazione. Usa il prompt qui sotto. "È corretto?" tende a ottenere un sì. Chiedergli di ordinare le affermazioni per livello di sicurezza ti dà una breve lista da verificare.
  4. Trova la fonte primaria di ogni affermazione. Cioè lo studio stesso, la pagina dell'azienda, una banca dati governativa o di standard, o l'articolo originale, non un altro sito che la ripete. Un'affermazione ripetuta da tre blog può risalire tutta allo stesso errore.
  5. Apri ogni citazione che il modello ti ha dato. Controlla che il link funzioni, che la pagina esista e che dica davvero ciò che la risposta sostiene. Un riferimento può sembrare perfetto e non esistere. Se non lo trovi, elimina l'affermazione o sostituiscila con una di cui hai la fonte.
  6. Correggi il testo, poi rileggilo. Correggi le affermazioni sbagliate, segna come non confermate quelle che non sei riuscito a confermare (oppure cancellale) e aggiungi le fonti che vuoi tenere. Poi rileggi tutto un'ultima volta, perché le correzioni lasciano spesso cuciture strane.

Un prompt che chiede i dubbi

Incollalo dopo una risposta che vuoi controllare:

Elenca ogni affermazione fattuale della tua ultima risposta in un elenco numerato. Per ognuna, indica se è Certa, Incerta o Tirata a indovinare. Per le Incerte e le Tirate a indovinare, dimmi che tipo di fonte la confermerebbe. Non aggiungere nuove affermazioni e non difendere la formulazione originale.

Questo non rende vera la risposta. Rende visibili i punti deboli, così spendi il tuo tempo sulle righe giuste. Considera "Certa" come un'affermazione da controllare a campione, non come un via libera.

Un esempio pratico

Ecco un breve paragrafo in stile IA con tre affermazioni:

La Torre Eiffel fu completata nel 1887 per l'Esposizione Universale di Parigi. Il corpo umano adulto ha 206 ossa. La maggior parte delle persone usa solo circa il 10 per cento del cervello.

AffermazioneCosa trova il controlloAzione
Completata nel 1887La torre fu completata nel 1889 per l'Esposizione Universale del 1889. La costruzione iniziò nel 1887.Correggere la data
206 ossa in un adultoUn dato standard nei testi di anatomiaTenere, citare un riferimento
10 per cento del cervelloUn mito di lunga dataTagliare, oppure dire che è un mito

Nota che sia la data sbagliata sia il mito suonano benissimo. Niente nel tono li tradisce, ed è per questo che conviene controllare affermazione per affermazione e non a sensazione.

Farlo con Unflag

Se preferisci non fare a mano la ricerca affermazione per affermazione, Fact Check fa il lavoro sporco:

  1. Apri Fact Check e accedi. Fa parte di Unflag Plus, quindi gli account gratuiti non possono usarlo. Sul web servono almeno 50 parole, e Plus accetta fino a 10.000 caratteri per testo.
  2. Incolla la risposta dell'IA o la tua bozza e premi Verifica.
  3. Unflag estrae le affermazioni del tuo testo, cerca ciascuna sul web e restituisce un risultato complessivo con un punteggio di confidenza, un riepilogo, un'analisi per ogni affermazione e le fonti.
  4. Ogni affermazione riceve un verdetto: Vero, Falso, Parzialmente Vero, Fuorviante o Non verificabile.
  5. Apri le fonti dietro qualsiasi affermazione che conti. Un verdetto è uno spunto da confermare, non un sostituto della lettura della fonte.
  6. Correggi il testo, poi usa Riscrivi (per esempio Migliora Scrittura) o Umanizza IA per far suonare la bozza corretta come te. Umanizza IA cerca di mantenere cifre come prezzi e percentuali, ma ricontrolla i tuoi numeri dopo qualsiasi riscrittura.

A ottobre 2026, Unflag Plus costa 8,99 $ al mese o 45,99 $ all'anno sul web. Le app sono fatturate a settimana o all'anno tramite gli store.

Dove i modelli sbagliano di più

Fai particolare attenzione a:

  • Citazioni bibliografiche e link. Titoli, autori, riviste e URL possono essere inventati in modo che sembrino veri.
  • Numeri esatti. Percentuali, prezzi, date e conteggi sono facili da sbagliare di poco.
  • Citazioni di persone. Se il modello ti dà una frase e chi l'ha detta, cercala nell'originale.
  • Eventi recenti. Tutto ciò che viene dopo i dati di addestramento del modello, se non cerca, può mancare o essere sbagliato.
  • Fatti di nicchia o locali. Piccole aziende, leggi locali e settori specialistici hanno meno dati di addestramento alle spalle.
  • Consigli medici, legali e finanziari. Usa il modello per preparare le domande, e rivolgiti a un professionista qualificato o a una fonte ufficiale per la risposta.

Cosa questa guida non può fare

Nessuno strumento, Unflag compreso, può promettere che ogni errore venga individuato. Un fact checker che cerca sul web è limitato da ciò che trova, e "Non verificabile" significa esattamente questo, non "falso". Verificare i fatti è anche un lavoro diverso dal controllare lo stile: se ti preoccupa come suona una bozza dell'IA, il nostro articolo su cosa significano i punteggi dei rilevatori di IA e come scoprire quale usa la tua scuola copre quel lato. E se il tuo corso o il tuo posto di lavoro ha una policy sull'IA, rispettala, comprese le regole su come dichiarare l'aiuto dell'IA.

Come abbiamo preparato questo articolo

Abbiamo letto il test pubblicato da PolitiFact, confrontato i passi con il flusso di Fact Check di Unflag nel prodotto e nel suo codice, e controllato i prezzi di Unflag a ottobre 2026. L'esempio è stato scritto per questo articolo. Non ha allegato nessun output di alcuno strumento.

In breve: fai elencare a ChatGPT i suoi dubbi, poi verifica su fonti primarie le affermazioni che contano, e tieni Fact Check per quando hai molte affermazioni da passare in rassegna.

Domande frequenti

ChatGPT può fare il fact checking di sé stesso?

In parte. Se gli chiedi di rileggere una risposta e di segnalare le affermazioni dubbie, coglie qualche errore, soprattutto le incoerenze evidenti. Ma il controllo arriva dallo stesso modello, quindi può ripetere lo stesso errore con più sicurezza. Usalo come primo passaggio, poi verifica nomi, numeri, citazioni e date su fonti esterne.

Perché ChatGPT inventa le fonti?

Un modello linguistico scrive le parole successive più plausibili, e una citazione plausibile ha l'aspetto di un autore, un titolo e un anno. Non sta cercando nulla, a meno che non sia attiva la ricerca. Quindi un riferimento può sembrare perfetto e non esistere. Apri sempre il link o cerca tu stesso il titolo.

Qual è un buon prompt per far controllare a ChatGPT la sua risposta?

Chiedigli di elencare ogni affermazione verificabile della sua ultima risposta, di segnare ciascuna come certa, incerta o tirata a indovinare, e di dire che tipo di fonte la confermerebbe. Non chiedere 'è giusto?', perché invita a un sì. Poi prendi le voci incerte e quelle tirate a indovinare e verificale tu.

Come faccio il fact checking di un articolo scritto dall'IA prima di pubblicarlo?

Estrai ogni nome, numero, data, citazione e frase del tipo 'gli studi dimostrano', poi conferma ciascuno su una fonte primaria, come lo studio originale, la pagina dell'azienda o una banca dati ufficiale. Correggi o taglia tutto ciò che non riesci a confermare. Poi rivedi la bozza in modo che suoni come te.

Unflag fa il fact checking dei testi dell'IA?

Sì. Fact Check, disponibile con Unflag Plus, estrae le affermazioni del tuo testo, cerca ciascuna sul web e restituisce un verdetto, un punteggio di confidenza e le fonti. Può sbagliare anche lui, quindi apri le fonti elencate prima di fidarti di un verdetto. Gli account gratuiti non possono usarlo.

È sicuro fidarsi di ChatGPT per statistiche e citazioni?

No, non senza controllare. Statistiche, citazioni, dettagli legali o medici, eventi recenti e qualsiasi cosa con un numero preciso sono i punti in cui i modelli sbagliano più spesso. Tratta ognuno come uno spunto, trova la fonte originale e tienilo solo se la fonte dice la stessa cosa.

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