ChatGPTは自分でファクトチェックできる？6ステップの確認リスト（2026）

ChatGPTは、ある程度なら自分でファクトチェックできます。回答を読み直して自信のない主張に印を付けるよう頼めば、いくつかのミスは見つけてくれます。ただ、チェックするのは回答を書いたのと同じモデルです。同じ間違いをより自信満々に繰り返すこともありますし、手元にない情報源を開くこともできません。送る、公開する、頼りにするといった内容なら、自己チェックは最初のふるいにとどめて、人名、数字、日付、引用は外部の情報源で確認しましょう。

ChatGPTにファクトチェックを頼むとどうなるか

2023年、PolitiFactは自社のファクトチェック40件でChatGPTを試しました。モデルの評価がPolitiFactと一致したのは、約半分です。質問の言い方で答えが変わり、評価を拒否することもあり、示せる情報源がなく、計算ミスで結論が逆になったケースもありました。PolitiFactの専門家は、役に立つこともあるが、頼れるファクトチェッカーにはほど遠いと評価しています。

このテストは古い無料版で行われたもので、モデルはその後、特にウェブ検索ができるようになって改善しています。ただ、今でも通用する教訓はバージョンではなく方法にあります。モデルが自分の宿題を採点すれば、盲点も同じものになるということです。以下のステップでチャットの外にある情報源へ向かうのは、そのためです。

AIの回答を確かめる6ステップ

1. 確認できる主張を洗い出す。 回答を読み、人名、数字、日付、引用、「研究によると」、法律、価格、場所にすべて線を引きます。意見やアドバイスは対象外で、事実だけが対象です。
2. 間違ったときの代償で並べ替える。 形容詞が少し違っても害はありません。でも、クライアント向けレポートの統計や、プロフィールの日付が違えば話は別です。代償の大きいものから始めます。
3. 承認ではなく、疑いを聞く。 下のプロンプトを使います。「これで合ってる？」と聞くと「はい」が返りがちですが、確信度で主張を分けさせれば、追うべき短いリストが手に入ります。
4. 主張ごとに一次情報を探す。 研究そのもの、企業の公式ページ、政府や標準化機関のデータベース、元の記事のことで、それを転載しているだけの別サイトではありません。3つのブログが同じことを書いていても、すべて同じ間違いが出どころかもしれません。
5. モデルが挙げた出典はすべて開く。 リンクが生きているか、ページが存在するか、書かれている内容が回答の言うとおりかを確認します。文献は完璧に見えても存在しないことがあります。見つからなければ、その主張を削るか、出典を示せるものに差し替えます。
6. 直してから、読み返す。 間違った主張を直し、確認できなかったものは未確認と明記するか削除して、残したい出典を足します。それから全体をもう一度読みます。修正すると、つなぎ目が不自然になりがちだからです。

疑いを聞くプロンプト

確認したい回答の直後に、これを貼り付けてください。

直前の回答に含まれる事実に関する主張を、すべて番号付きリストで挙げてください。それぞれに「確実」「不確か」「推測」のいずれかを付けてください。「不確か」と「推測」については、どんな情報源があれば裏付けられるかを教えてください。新しい主張は加えず、元の表現を弁護しないでください。

これで回答が正しくなるわけではありません。弱い部分が見えるようになるので、確認に時間をかけるべき行がわかります。「確実」も合格印ではなく、抜き取りで確かめる対象として扱いましょう。

実例で見てみる

AIが書きそうな短い文章に、主張が3つ入っています。

エッフェル塔は、パリ万国博覧会のために1887年に完成しました。大人の体には206本の骨があります。人間は脳の10パーセントしか使っていません。

間違った日付も俗説も、読んでいて引っかかりません。口調からは見抜けないので、感覚ではなく主張ごとに確認する必要があるのです。

Unflagでやってみる

主張を一つずつ検索する作業を自分でやりたくないなら、ファクトチェックが代わりにやってくれます。

1. ファクトチェックを開いてログインします。Unflag Plusの機能なので、無料アカウントでは使えません。ウェブでは50語以上が必要で、Plusなら1回の入力で最大10,000文字まで使えます。
2. AIの回答や下書きを貼り付けて、「検証」を押します。
3. Unflagは文章から主張を抜き出し、一つずつウェブで検索して、信頼度、要約、主張ごとの分析、情報源を含む全体の結果を返します。
4. それぞれの主張に判定が付きます。真、偽、部分的に真、誤解を招く、検証不可能のいずれかです。
5. 大事な主張については、根拠になった情報源を開いてください。判定は確認のための手がかりで、情報源を読む代わりにはなりません。
6. 文章を直したら、リライト（たとえば「文章を改善」）やAIヒューマナイズで、直した下書きを自分の文章らしく整えます。AIヒューマナイズは価格やパーセントなどの数字をできるだけ保ちますが、書き換えたあとは数字をもう一度確認してください。

2026年10月時点で、Unflag Plusはウェブでは月額8.99ドル、または年額45.99ドルです。アプリは、ストア経由で週払いまたは年払いになります。

モデルが特に間違えやすいところ

次の点は特に注意してください。

• 出典とリンク。 タイトル、著者、学術誌、URLが、本物らしく作り上げられていることがあります。
• 正確な数字。 パーセント、価格、日付、件数は、少しズレやすいものです。
• 引用。 モデルが発言と発言者を示したら、元の資料で探してください。
• 最近の出来事。 モデルの学習データより後のことは、検索しない限り、欠けていたり間違っていたりします。
• ニッチな話や地域の事実。 小さな会社、地方の法律、専門分野は、学習データが少なめです。
• 医療、法律、お金のアドバイス。 モデルは質問の準備に使い、答えは資格のある専門家か公的な情報源で確かめましょう。

このチェックリストにできないこと

Unflagを含め、すべての誤りを見つけると約束できるツールはありません。ウェブを検索するファクトチェッカーは、見つかったものに左右されますし、「検証不可能」はまさにその意味で、「偽」ではありません。事実の確認と文体のチェックは別の仕事でもあります。AIの下書きがどう読まれるかが気になるなら、AI検出器のスコアの意味と、学校がどれを使っているかの調べ方を扱った記事をご覧ください。また、授業や職場にAIのルールがあるなら、AIの助けを使ったことの開示も含めて、それに従ってください。

この記事の作り方

PolitiFactが公開しているテストを読み、ここで紹介した手順をUnflagのファクトチェックの流れ（製品とそのコード）と照らし合わせ、2026年10月時点のUnflagの料金を確認しました。実例はこの記事のために作ったもので、どのツールの出力も添えていません。

要点はこうです。ChatGPTに疑わしい点を挙げさせ、大事な主張は一次情報で確かめる。主張が多くて手が回らないときは、ファクトチェックを使う。

よくある質問

ChatGPTは自分でファクトチェックできますか？

部分的にはできます。回答を読み直して自信のない主張に印を付けるよう頼めば、明らかな矛盾などはいくつか見つけてくれます。ただ、チェックするのも書いたのと同じモデルなので、同じ間違いをより自信満々に繰り返すことがあります。最初のふるいとして使い、人名、数字、引用、日付は外部の情報源で確かめてください。

ChatGPTはなぜ存在しない出典を作るのですか？

言語モデルはもっともらしい次の言葉を書いているだけで、もっともらしい引用とは著者、タイトル、年のことです。検索ツールがオンでない限り、何かを調べているわけではありません。そのため、文献がきれいに書かれていても実在しないことがあります。リンクを開くか、タイトルを自分で検索してください。

ChatGPTに自分の回答をファクトチェックさせるプロンプトは？

直前の回答に含まれる確認可能な主張をすべて挙げさせ、それぞれを「確実」「不確か」「推測」に分類し、何があれば裏付けられるかも答えさせます。「これで合ってる？」と聞くと「はい」と返ってきがちなので避けましょう。そのうえで、不確かなものと推測のものを自分で確かめます。

AIが書いた記事を公開する前のファクトチェックはどうすればいいですか？

人名、数字、日付、引用、「研究によると」といった文をすべて抜き出し、元の研究、企業の公式ページ、公的なデータベースなどの一次情報で一つずつ確認します。確認できないものは直すか削除します。最後に、自分の文章らしく読めるよう推敲してください。

UnflagはAIが書いた文章のファクトチェックができますか？

できます。Unflag Plusのファクトチェックは、文章から主張を抜き出し、一つずつウェブで検索して、判定、信頼度、情報源を返します。間違うこともあるので、判定に頼る前に表示された情報源を開いてください。無料アカウントでは使えません。

統計や引用をChatGPTに任せても大丈夫ですか？

確認なしには危険です。統計、引用、法律や医療の細かい点、最近の出来事、正確な数字が入るものは、モデルが最も間違えやすいところです。手がかりとして扱い、元の情報源を探して、同じことが書かれている場合だけ残してください。